Arpasi Chura, Rodolfo FredyChambi Inca, RonaldUniversidad Andina Néstor Cáceres Velásquez2026-09-282026-09-282025https://repositorio.uancv.edu.pe/handle/UANCV/7969El presente trabajo académico, desarrollado en el marco del programa de Segunda Especialidad Profesional, tuvo como propósito fundamental determinar la contribución de las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en la investigación científica de los estudiantes de la E.P. de Ingeniería de Software y Sistemas, centrándose en evaluar su influencia en la gestión de información, el rigor metodológico y la calidad de los resultados finales. La metodología empleada fue de tipo aplicada con un diseño no experimental transversal, donde se recolectaron datos de 32 estudiantes mediante un cuestionario de 14 preguntas clave durante sus sesiones de aprendizaje. Los resultados revelaron un escenario de alta adopción tecnológica, donde un 93.8% integra la IA con frecuencia en su labor investigativa; además, el análisis de las 14 dimensiones evaluadas que incluyeron desde la frecuencia de uso y la familiaridad con herramientas LLM hasta la innovación en la metodológica que mostró que el 87.5% de los participantes percibe una optimización real en los procesos lógicos de recopilación de datos, mientras que más del 81% valida una mejora sustancial en la precisión y satisfacción de sus productos académicos. Se concluye que la IA no solo facilita el acceso a la información, sino que eleva la competitividad y efectividad de la investigación universitaria, recomendándose la implementación de estrategias didácticas y guías éticas que consoliden estas herramientas como un soporte estratégico en la formación profesional del ingeniero.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/AplicacionesInteligencia artificialInvestigaciónSoftwareSistemasinfo:eu-repo/semantics/articlehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.00