Valdivia Cardenas, Salvador TeodoroArpasi Limahuaya, Grethsy ClaudiaUniversidad Andina Néstor Cáceres Velásquez2026-09-162026-09-162025https://repositorio.uancv.edu.pe/handle/UANCV/7762La presente investigación tuvo como objetivo de determinar el modelo de predicción más eficiente para estimar la rentabilidad derivada de la generación de residuos sólidos domiciliarios en la ciudad de Juliaca, 2025. Se adoptó un diseño no experimental, transversal y descriptivo con enfoque cuantitativo, analizando una muestra estratificada de 384 viviendas de una población de 19 209. Se caracterizó la composición cualitativa y cuantitativa de los residuos, documentando que predominan plásticos y papeles, seguidos de latas, chatarra, metales y vidrio. Los materiales con mayor rentabilidad unitaria fueron las latas S/.89.16/kg, plástico grueso S/.65.43/kg y botellas de vidrio S/.21.44/kg. La generación mensual varió significativamente por zona 373.23 a 2 842.05 kg, reflejando diferencias en composición doméstica. Mediante comparación de regresión lineal múltiple y modelo log-log, se determinó que la especificación log-log presentó desempeño superior (AIC menor), ofreciendo elasticidades interpretables y estimaciones más estables. El modelo log-log resulta ser la especificación más eficiente para predecir rentabilidad a partir de la generación por tipo de residuo. Se concluye que la segregación en la fuente y venta selectiva de reciclables es rentable para hogares juliaquenses, justificando estrategias focalizadas de acopio y valorización. Fortalecer programas de segregación, formalizar recicladores y establecer precios de referencia puede incrementar ingresos domésticos y eficiencia municipal.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Modelo log-logRentabilidadRegresiónResiduos sólidos domiciliariosSegregación en la fuenteinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00