Mamani Tisnado, PaúlYucra Ticona¸ Luis AlbertoUniversidad Andina Néstor Cáceres Velásquez2026-01-192026-01-192025https://repositorio.uancv.edu.pe/handle/UANCV/5412El objetivo general de la presente investigación es implementar un sistema de reconocimiento de voz utilizando redes neuronales artificiales en la Institución Corflin de Juliaca en el año 2023. Dicho sistema es para mejorar la interacción de los usuarios de la institución con las diferentes herramientas tecnológicas ya que ofrece una alternativa efectiva y moderna que los métodos tradicionales de entrada de voz como el uso del teclado y el mouse. La investigación tiene un enfoque descriptivo, con un diseño no experimental y transeccional, las técnicas que se utilizan en el método de recolección de datos son las encuestas y las pruebas piloto para medir la usabilidad el sistema implementado, la efectividad y la precisión del reconocimiento de voz de voz. La población está conformada por los usuarios de la institución, se ha diseñado 96 participantes de una muestra representativa del sistema a implementarse empleando la técnica de muestreo y selección de participantes por muestreo Simple Aleatorio. Las dimensiones a evaluar son la capacidad de procesamiento de diferentes muestras de voz, la precisión y la suma de voces y la usabilidad en tareas específicas de la institución. Como resultado se espera diseñar, implementar y validar un sistema que cumpla con los estándares de precisión y mejore la eficiencia operativa de la institución.. Esta tesis contribuirá al desarrollo tecnológico de la región, promoviendo la adopción de soluciones basadas en inteligencia artificial que optimicen procesos y faciliten la interacción entre usuarios y sistemas informáticos en entornos institucionales.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Reconocimiento de vozRedes neuronalesInteligencia artificialUsabilidadEficiencia operativainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04