Castillo Machaca, Jesús EstebanCutipa Cabrera¸ Fredy FernanUniversidad Andina Néstor Cáceres Velásquez2026-10-052026-10-052025https://repositorio.uancv.edu.pe/handle/UANCV/8086La presente tesis tiene como objetivo principal desarrollar e implementar un sistema automático de clasificación de huevos basado en el uso de celdas de carga, orientado a optimizar el proceso productivo en la industria avícola de la región de Puno. El proyecto surge ante la necesidad de mejorar la eficiencia, precisión y velocidad en la clasificación de huevos, tarea que tradicionalmente se realiza de forma manual y que presenta altos márgenes de error, variabilidad en la calidad del producto final y pérdida de tiempo operativo. El sistema propuesto integra sensores de peso (celdas de carga), un microcontrolador programado (como Arduino o similar), una interfaz de usuario y un mecanismo automático de separación por rangos de peso. La automatización permite clasificar los huevos en categorías predefinidas con alta precisión, reduciendo la intervención humana y asegurando mayor uniformidad en los lotes. Para evaluar el impacto del sistema, se realizaron pruebas en campo midiendo variables como la precisión de clasificación, la homogeneidad del producto final y el porcentaje de errores antes y después de la implementación. Los resultados demostraron una mejora significativa en la calidad del proceso, así como una reducción del tiempo de clasificación y del margen de error humano. La investigación concluye que la implementación de tecnologías automatizadas mediante celdas de carga representa una solución efectiva, accesible y replicable para pequeñas y medianas granjas avícolas, contribuyendo a la modernización del sector productivo regional.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Clasificación de huevosAutomatizaciónCelda de cargaIndustria avícolaPunoEficienciaControladores lógicos programablesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00