Mamani Tisnado, PaúlLarico Flores, Glens YuniorUniversidad Andina Néstor Cáceres Velásquez2026-08-192026-08-192025https://repositorio.uancv.edu.pe/handle/UANCV/7415La presente tesis desarrolla un sistema inteligente de vigilancia que integra reconocimiento facial basado en redes neuronales y transmisión por radioenlace, con el objetivo de mejorar la seguridad ciudadana en el distrito de San Miguel, San Román – Puno. Frente al aumento de actos delictivos y la limitada capacidad de respuesta del serenazgo, se propone una solución tecnológica orientada a optimizar la supervisión de espacios públicos y automatizar el proceso de identificación de personas. El enfoque metodológico de la investigación es cuantitativo-aplicativo, con un diseño cuasi-experimental. Se aplicaron instrumentos como encuestas a ciudadanos (n=30), pruebas operativas con agentes de serenazgo (n=5) y validación técnica por expertos (n=3). Los resultados evidenciaron mejoras significativas en la percepción de seguridad, reducción del tiempo de respuesta y alta precisión del sistema (91 % en reconocimiento facial). Se concluye que el sistema propuesto representa una herramienta efectiva para el fortalecimiento de la seguridad urbana y puede ser escalado a otros contextos similares. La investigación contribuye al desarrollo de soluciones inteligentes para la gestión preventiva de emergencias y el control ciudadano, con base tecnológica e impacto social.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Reconocimiento facialRedes neuronalesVigilancia inteligenteRadioenlaceInteligencia artificialPrototipo tecnológicoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04