Facultad de Ingeniería de Sistemas

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Browsing Facultad de Ingeniería de Sistemas by Author "Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez"

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    Desarrollo de una aplicación web aplicando la metodología scrum para la Tienda de Venta de Libros Online para la Librería la Solución Ilave 2020
    (Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez, 2024) Encinas Alania, Franklin; Florez Apaza, Jackeline; Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez
    Las actividades económicas en la actualidad han pasado a ser virtuales gracias a las tecnologías informáticas, los negocios por internet se han globalizado a tal punto que todas las empresas tienen un portal para ofrecer prestaciones de venta, la librería La Solución Ubicado en la localidad de Ilave, es una microempresa que también ingresa a este mundo tecnológico virtual. En este estudio se busca implementar un aplicativo en línea que pueda optimizar las ventas online de productos de librería en la ciudad de Ilave. Se inicia con el proceso de análisis donde se aplican diversas técnicas para la recolección de información a base de los requerimientos del usuario. Por ello, la finalidad de esta investigación es crear un sitio web utilizando la metodología Scrum, y así mejorar las ventas de manera online de la librería La Solución en la ciudad de Ilave. El estudio se realiza mediante un diseño descriptivo, el cual describe la realidad del problema de una variable no experimental en condiciones rigurosamente supervisadas. El objetivo es analizar cómo o por qué ocurre una situación o evento especifico. El muestreo es determinado por la población económicamente activa de la ciudad de Ilave durante el periodo 2020, Como resultado de este proceso, se concluye que luego del desarrollo y realización de aplicaciones web, el comercio por internet mejoró y aumentó los beneficios financieros de las microempresas.
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    Empleo del lenguaje natural para optimizar las consultas sql con langchain en la Empresa Consditec Juliaca 2024
    (Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez, 2025) Apaza Caceres¸ Cesar Augusto; Mamani Tisnado, Paúl; Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez
    Esta investigación se enfocó en el desarrollo de un asistente basado en un Modelo de Lenguaje a Gran Escala (LLM) desplegado de manera local en Ollama, orientado a la generación de consultas SQL a partir de lenguaje natural, para el personal no familiarizado con el manejo de base de datos y consultas SQL de la empresa Consditec. Se emplearon los frameworks LangChain y Streamlit, lo que posibilitó la integración local con la base de datos SQLite existente. Este enfoque desecha el uso de un API comercial, lo que preserva la privacidad de datos sensibles de la empresa, y como resultado permite optimizar el acceso a la información. La evaluación técnica comparó cuatro modelos, LLaMA3, DeepSeek, DuckDB, Mistral y DuckDB, mediante 10 preguntas de uso recurrente contrastadas con la dataset Spyder, los resultados probaron que LLaMA3 alcanzó el mayor nivel de precisión con 7 respuestas correctas y un tiempo promedio de 12,687 ms. Seguido de Mistral; con 5 réplicas correctas y un lapso promedio de 59,833 ms, DeepSeek obtuvo un tiempo promedio significativamente mayor de 197,403 ms y 4 respuestas correctas, finalmente DuckDB registró 3 respuestas correctas y un tiempo promedio de 37,383 ms. Para complementar el análisis se aplicó una encuesta de tipo Likert al personal de la empresa con el propósito de evaluar la percepción del asistente. Los resultados obtuvieron una correlación alta de Spearman (ρ = 0.942, p < 0.001) entre la necesidad de uso de datos por parte del usuario y su percepción respecto al empleo del lenguaje natural, lo que demuestra una aceptación favorable del uso de consultas en lenguaje natural.