Repository logo
Communities & Collections
All of DSpace
  • English
  • العربية
  • বাংলা
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Ελληνικά
  • Español
  • Suomi
  • Français
  • Gàidhlig
  • हिंदी
  • Magyar
  • Italiano
  • Қазақ
  • Latviešu
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Srpski (lat)
  • Српски
  • Svenska
  • Türkçe
  • Yкраї́нська
  • Tiếng Việt
Log In
New user? Click here to register. Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Apaza Cansaya, Yudith Sandra"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • No Thumbnail Available
    Item
    Inteligencia artificial y su influencia en el rendimiento académico en estudiantes del Instituto de Educación Superior Tecnológico Público Manuel Núñez Butrón de Juliaca, 2024
    (Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez, 2025) Apaza Cansaya, Yudith Sandra; Huacani Sucasaca, Yudy; Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez
    El presente trabajo de investigación analiza la influencia de la inteligencia artificial en el rendimiento académico de los estudiantes del Instituto de Educación Superior Tecnológico Público Manuel Núñez Butrón de Juliaca, durante el año 2024. La inteligencia artificial se ha consolidado como una herramienta innovadora en el proceso de enseñanza–aprendizaje, al permitir la personalización del estudio, optimizar la gestión del conocimiento y facilitar la evaluación automatizada del desempeño estudiantil. El objetivo general del estudio fue determinar la relación existente entre la inteligencia artificial y el rendimiento académico de los estudiantes. Para ello, se adoptó un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, de tipo básico y nivel descriptivo–correlacional. La población estuvo conformada por 82 estudiantes, a quienes se aplicó un cuestionario validado por expertos (α de Cronbach = 0,81 para la variable inteligencia artificial y 0,83 para rendimiento académico). Los datos fueron procesados mediante el software estadístico SPSS, utilizando estadística descriptiva e inferencial, a través de la prueba de Chi-cuadrado. Los resultados obtenidos evidencian una relación significativa y positiva entre la inteligencia artificial y el rendimiento académico, demostrando que el uso de herramientas basadas en IA contribuye al desarrollo de habilidades cognitivas, la optimización del tiempo y la mejora de los resultados académicos. Se concluye que la inteligencia artificial constituye un recurso valioso para fortalecer la calidad educativa y promover el aprendizaje autónomo, siempre que su aplicación esté acompañada de una adecuada capacitación docente y estudiantil.

DSpace software copyright © 2002-2026 LYRASIS

  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback