Browsing by Author "Medina Pacompia, Gledy Eliana"

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    Optimización del manejo logístico en la Unidad de Gestión Educativa Local San Román 2024 para mejorar con el uso de lean six sigma
    (Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez, 2024) Medina Pacompia, Gledy Eliana; Apaza Pérez, Oscar Gonzalo; Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez
    Este estudio determinará la mejor manera de optimizar la gestión logística de la Unidad de Gestión Educativa Local de San Román en 2024 mediante la metodología MLSS. El enfoque MLSS se aplicará para mejorar el sistema de gestión logística durante este año. La importancia de esta iniciativa se fundamenta en una sólida base teórica y práctica, además de una cuidadosa consideración de la metodología. Asimismo, dado su profundo impacto en la sociedad, existe una firme convicción de que este proyecto transformará de manera significativa la relación de la UGEL San Román con sus egresados. A continuación, se describirá el diseño de este modelo y se explicarán los pasos para su implementación, utilizando los procedimientos y la metodología ya mencionados, adaptados principalmente para gestionar y resolver adecuadamente nuestras dificultades logísticas. Observamos constantemente nuestro trabajo y tomamos decisiones con cautela. Esto nos permite planificar mejor con antelación para que se produzcan mejoras y se obtengan resultados beneficiosos en el ámbito logístico de la UGEL San Román. Nuestro equipo estudió los impactos reales que pueden atribuirse a un Sistema de Gestión Logística (SGL) tras su puesta en práctica y, a continuación, ofrece recomendaciones para que la gestión logística mejore gradualmente. En resumen, estos son nuestros resultados: el grueso del impacto de la mejora logística en la UGEL San Román en 2024. Nuestros centros no solo cuentan con resultados concretos, sino también con todos los beneficios adicionales generados por el MLSS. Aquí evaluamos la gestión logística en la UGEL San Román, sentando así las bases para mejoras en esta área. (Millán Correa, 2022) (Karunathilake et al., 2023)