Visión computacional para segmentar la contaminación visual y sus efectos en la población de la Región de Puno 2022

Abstract

El presente estudio tiene como objetivo determinar la asociación entre la contaminación visual y sus efectos en la salud de la población de la región de Puno mediante el uso de técnicas de visión computacional durante el año 2022. La investigación se centra en identificar las principales fuentes de contaminación visual, analizar su intensidad, evaluar la percepción ciudadana sobre el problema y determinar su impacto en la salud psicológica, emocional y física de los habitantes. Se utiliza un enfoque mixto, con un diseño no experimental y un nivel descriptivo-correlacional. La población está constituida por los 540,539 habitantes urbanos de las 13 provincias de Puno, 296,751 son mayores de 18 años de edad, de los cuales se seleccionó una muestra de 384 personas distribuidas en cinco provincias representativas: Puno, San Román (Juliaca), Azángaro, Melgar y Chucuito. Además, se evaluarán las calles más transitadas de estas localidades mediante observación directa y procesamiento de imágenes digitales. Las variables del estudio incluyen la contaminación visual, medida a través de indicadores como el número de anuncios publicitarios, grafitis, cables expuestos, densidad de elementos visuales y percepción ciudadana, así como los efectos en la salud, evaluados en términos de prevalencia de estrés, ansiedad, satisfacción con el entorno, dolores de cabeza y problemas de visión. Las técnicas empleadas incluyen encuestas, análisis documental, observación directa y visión computacional, con instrumentos como fichas de observación, cuestionarios, cámaras de alta resolución y software de análisis de imágenes. Este estudio busca aportar evidencia sobre la relación entre los niveles de contaminación visual y la salud pública, con el fin de promover estrategias que contribuyan a mejorar la calidad de vida en la región de Puno.