Implementación de un sistema automático de clasificación de huevos mediante celdas de carga para la industria avícola en la Region de Puno

Abstract

La presente tesis tiene como objetivo principal desarrollar e implementar un sistema automático de clasificación de huevos basado en el uso de celdas de carga, orientado a optimizar el proceso productivo en la industria avícola de la región de Puno. El proyecto surge ante la necesidad de mejorar la eficiencia, precisión y velocidad en la clasificación de huevos, tarea que tradicionalmente se realiza de forma manual y que presenta altos márgenes de error, variabilidad en la calidad del producto final y pérdida de tiempo operativo. El sistema propuesto integra sensores de peso (celdas de carga), un microcontrolador programado (como Arduino o similar), una interfaz de usuario y un mecanismo automático de separación por rangos de peso. La automatización permite clasificar los huevos en categorías predefinidas con alta precisión, reduciendo la intervención humana y asegurando mayor uniformidad en los lotes. Para evaluar el impacto del sistema, se realizaron pruebas en campo midiendo variables como la precisión de clasificación, la homogeneidad del producto final y el porcentaje de errores antes y después de la implementación. Los resultados demostraron una mejora significativa en la calidad del proceso, así como una reducción del tiempo de clasificación y del margen de error humano. La investigación concluye que la implementación de tecnologías automatizadas mediante celdas de carga representa una solución efectiva, accesible y replicable para pequeñas y medianas granjas avícolas, contribuyendo a la modernización del sector productivo regional.