Factores determinantes de la evasión de impuestos en las actividades comerciales de la Ciudad de Juliaca 2022

Abstract

La presente investigación, en su objetivo principal, analiza los factores que determinan la evasión de impuestos en las actividades comerciales de la ciudad de Juliaca, trabajo realizado durante el año 2022. El estudio tiene un diseño explicativo, causal compleja, utilizándose el muestreo probabilístico por áreas o conglomerados, seleccionando zonas en base a los mercados con que cuenta la ciudad de Juliaca, para una población de comerciantes que no se conoce y una muestra probabilística de 384 comerciantes que desarrollan su actividad comercial en los tres mercados más importantes de la ciudad de Juliaca como son: El mercado San José, Túpac Amaru y comerciantes de la calle Moquegua. La información obtenida, sobre las condiciones que determinan la evasión de impuestos en las actividades comerciales de la ciudad de Juliaca, se obtuvo con la aplicación de un cuestionario de preguntas aplicadas a los comerciantes de estos tres mercados principales de la ciudad, en donde se concentran la mayor parte de los comerciantes, el instrumento fue la encuesta, para identificar la variable independiente: Factores determinantes de la evasión de impuestos y la variable dependiente: Evasión de impuestos, utilizando para su procesamiento el software estadístico SPSS 21. Los datos obtenidos, son debidamente representados en tablas y gráficos, adicionándole su interpretación de ellos, guiados según los objetivos e hipótesis planteados en el presente estudio. Además se demuestra en el trabajo realizado que los factores que determinan la evasión de impuestos en las actividades comerciales de la ciudad de Juliaca, son los factores socioeconómicos, culturales, empresariales y la obligación del pago de impuestos en el año 2022, cuyos resultados nos muestran que la Chi cuadrada calculada x_c^2=25.27 para 9 grados de libertad, es mayor que la Chi cuadrada tabulada x209;0,05 = 3,33 con 9 grados libertad; por ende, se cumple el parámetro de decisión “ ”, en consecuencia, los valores alcanzados convalidan la hipótesis planteada, aceptándose la hipótesis alterna y rechazando la hipótesis nula.