Estudio de la ingeniería de métodos para mejorar la productividad en el área de prensado de pet en la Empresa Marbell Pachass, 2024

Abstract

La investigación titulada “Aplicación del estudio de métodos para optimizar la productividad en el área de prensado de PET en la empresa Marbell Pachass, 2024” tiene como propósito central evaluar cómo el estudio del trabajo puede mejorar la eficiencia del proceso de prensado de PET blanco en dicha empresa. Este estudio emplea un enfoque cuantitativo, con un propósito aplicado y bajo un diseño de tipo preexperimental. La totalidad de la población evaluada corresponde al número de pacas de PET blanco comprimidas durante un ciclo de 30 días laborales. Dichas unidades fueron analizadas a través de una evaluación inicial (pretest), seguida por una intervención basada en herramientas de ingeniería de métodos, y finalizando con una evaluación posterior (postest). Al tratarse de un universo manejable, no se realizó muestreo, por lo que la muestra equivale a la población completa. Para la recolección de datos se utilizó la técnica de observación experimental, respaldada por instrumentos como cronómetros digitales y formatos de observación. Asimismo, se implementaron múltiples recursos de análisis del trabajo, entre ellos: hojas de verificación de tiempos, diagramas de operación y de recorrido, representaciones gráficas de la distribución de planta, esquemas bimanuales, y fichas para calcular eficiencia, eficacia y productividad. Los resultados del estudio mostraron un incremento significativo en el rendimiento del proceso de prensado, evidenciado a través del análisis comparativo entre los datos del pretest y el postest. Inicialmente, los indicadores reflejaban una productividad del 70.39%, eficiencia del 95.85% y eficacia del 66.84%. Tras la aplicación de las mejoras, dichos valores ascendieron a 84.00%, 98.17% y 82.68%, respectivamente. Esto implica una mejora de 15.62 puntos porcentuales en productividad, 3.34 en eficiencia y 16.84 en eficacia. Los datos procesados en el software estadístico SPSS versión 29 confirmaron la validez de los resultados, con niveles de significancia inferiores a 0.001 para todos los indicadores, lo que permitió rechazar la hipótesis nula y respaldar las hipótesis planteadas por los autores.