Contaminación acústica con aplicación de herramientas de inteligencia artificial en el Mercado Túpac Amaru, Juliaca 2024

Abstract

La investigación tiene como objetivo determinar el nivel de contaminación acústica mediante el uso de una aplicación de inteligencia artificial en el mercado Túpac Amaru en la ciudad de Juliaca. La metodología de investigación toma un enfoque cuantitativo, de diseño no experimental, a nivel explicativo y de tipo aplicativo. para la población se considera al ruido presente en el mercado, el cual esta monitoreado por medio del programa con una frecuencia de 5 minutos durante un día completo, con el fin de determinar el nivel de contaminación sonora. Las técnicas utilizadas se centran en la observación, el análisis documental y el uso de un sonómetro para la medición de sonido, para el procesamiento se ha usar el analizador de ruidos el cual utiliza la inteligencia artificial para realizar el seguimiento de datos. Se ha identificado picos de hasta 82.6 dB y una media de 59.9 dB, lo cual supera el límite permisible para zona residencial como comercial. Como conclusión se ha determinado que existe contaminación acústica y que se debe de implementar acciones de reducción de contaminación acústica en el mercado Túpac Amaru, como lo es la regulación de tránsito vehicular y de motos, además de la concientización a las personas sobre la generación de ruido, lo cual repercute en el normal desarrollo de actividades y el bienestar de las personas.