Inteligencia artificial y su aplicación en el monitoreo de la contaminación sonora en el Centro Comercial Dos, Juliaca 2024

Abstract

En la investigación sobre el tema de “Inteligencia artificial y su aplicación en el monitoreo de la contaminación sonora en el centro comercial dos (CC2), Juliaca, 2024”, en el cual se tiene como objetivo de determinar el impacto de la aplicación de la inteligencia artificial en el monitoreo de la contaminación sonora en el centro comercial dos, de la ciudad de Juliaca. La metodología de investigación se centra en enfoque cuantitativo, de tipo aplicativo, de diseño no experimental y a nivel explicativo. La población de estudio es el ruido que se produce en el CC2, el muestreo de hace cada 30 minutos por espacio de un día. Las tácticas de investigación seleccionadas son la observación y la revisión documental y la inteligencia artificial, siendo la IA encargada del registro de los niveles de ruido. En la cual se ha identificado una media de 69.12 dB de ruido, el cual superar los límites permisibles para una zona comercial, se ha presentado picos de 87.8 dB como máximo en el monitoreo. También se tiene un sector importante de las personas encuestadas que han percibido como molesto y muy molesto el ruido que se generada en cercanías al centro comercial 2. En conclusión, la optimización de aplicación de esta información permite tomar acciones y estrategias para la reducción del impacto de contaminación sonora, muchas de las cuales fueron recomendadas por las personas, como la restricción de vehículos y motos, que son los principales generadores de contaminación sonora y que producen en las personas estrés y falta de concentración.