Automatización con inteligencia artificial y satisfacción del cliente en la sucursal Movistar Puno, 2025

Abstract

La tesis tuvo por objetivo evidenciar de qué manera se relaciona la automatización con inteligencia artificial y satisfacción del cliente en la Sucursal Movistar Puno, 2025. La metodología comprende una muestra de 384 clientes que reciben los servicios de Movistar validado con un Cronbach de 0.93 de diseño no experimental donde la automatización de la inteligencia artificial es explicada por cuatro dimensiones: chatbots, asistente virtual, automatización de procesos internos y el feedback. Los hallazgos evidencian un valor obtenido de r = 0.661 que se ubica en un rango de correlación fuerte, lo que implica una relación positiva entre el uso de chatbots y la satisfacción del cliente. La significancia estadística (p < 0.001) prueba la aceptación de la relación entre los asistentes virtuales con la satisfacción del cliente. Los resultados estadísticos de correlación obtuvieron un coeficiente r = 0.613, lo que indica una correlación positiva fuerte entre la automatización de procesos internos y la satisfacción del cliente. El valor obtenido r=0.627 se ubica en el rango de correlación fuerte entre el feedback automatizado y satisfacción del cliente. Se concluye que, la satisfacción del cliente con sistemas automatizados mejora progresivamente conforme se familiarizan con la tecnología, sugiriendo un aprendizaje bidireccional.