Desarrollo de un sistema de vigilancia basado en reconocimiento facial con redes neuronales mediante radio enlace para la seguridad ciudadana en el municipio Distrital de San Miguel 2023

Abstract

La presente tesis desarrolla un sistema inteligente de vigilancia que integra reconocimiento facial basado en redes neuronales y transmisión por radioenlace, con el objetivo de mejorar la seguridad ciudadana en el distrito de San Miguel, San Román – Puno. Frente al aumento de actos delictivos y la limitada capacidad de respuesta del serenazgo, se propone una solución tecnológica orientada a optimizar la supervisión de espacios públicos y automatizar el proceso de identificación de personas. El enfoque metodológico de la investigación es cuantitativo-aplicativo, con un diseño cuasi-experimental. Se aplicaron instrumentos como encuestas a ciudadanos (n=30), pruebas operativas con agentes de serenazgo (n=5) y validación técnica por expertos (n=3). Los resultados evidenciaron mejoras significativas en la percepción de seguridad, reducción del tiempo de respuesta y alta precisión del sistema (91 % en reconocimiento facial). Se concluye que el sistema propuesto representa una herramienta efectiva para el fortalecimiento de la seguridad urbana y puede ser escalado a otros contextos similares. La investigación contribuye al desarrollo de soluciones inteligentes para la gestión preventiva de emergencias y el control ciudadano, con base tecnológica e impacto social.