Influencia de la inteligencia artificial en la gestión de las finanzas del Gobierno Local de Lampa 2025
| dc.contributor.advisor | Huacani Sucasaca, Yudy | |
| dc.contributor.author | Inca Sinti¸ Renso Felipe | |
| dc.contributor.editor | Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-09T19:02:46Z | |
| dc.date.available | 2026-02-09T19:02:46Z | |
| dc.date.embargoEnd | 2028-12-31 | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | El objetivo de la tesis es explicar cuál es la influencia de la inteligencia artificial en la gestión de las finanzas del gobierno local de Lampa 2025. La metodología ha desarrollado e identificado el diseño de instrumentos sobre un reporte de muestra de 42 funcionarios que laboran en la municipalidad apoyándose en un diseño no experimental. Los resultados de la inferencia Kendall evidencian un coeficiente de 0.741 con el cual se explica que la información publicada en el portal institucional influye significativamente en la gestión de las finanzas del gobierno local. Así mismo, la inferencia mostró un coeficiente Kendall de 0.611 que demuestra que los servicios en línea influyen significativamente en la gestión de las finanzas del gobierno local. Kendall obtuvo un coeficiente de 0.772 que explica que los sistemas informáticos de registro contable influyen significativamente en la gestión de las finanzas del gobierno local. También se obtuvo una inferencia Kendall de 0.727 que evidencia que los pagos electrónicos influyen significativamente en la gestión de las finanzas del gobierno local. Y Kendall resultó de o.631 con el que se explica que la transparencia en las compras públicas influye significativamente en la gestión de las finanzas del gobierno local. Se concluye que, la inteligencia artificial tiene el potencial para revolucionar la gestión de las finanzas del gobierno local de Lampa, para cuyo efecto es un desafío tecnológico modernizarla. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uancv.edu.pe/handle/UANCV/6109 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.source | Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez | |
| dc.source | Repositorio Institucional. UANCV | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Gestión | |
| dc.subject | Finanzas | |
| dc.subject | Gobierno local | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.09.00 | |
| dc.title | Influencia de la inteligencia artificial en la gestión de las finanzas del Gobierno Local de Lampa 2025 | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| renati.advisor.dni | 40673820 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0009-0008-3275-5586 | |
| renati.author.dni | 43059596 | |
| renati.discipline | 411026 | |
| renati.juror | Condori Mamani, Hilario | |
| renati.juror | Mamani Mamani, Jesús | |
| renati.juror | Onofre Mamani, Nhelio Natalio | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Contabilidad | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez. Facultad de Ciencias Contables y Financieras | |
| thesis.degree.name | Contador Público |
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