Análisis de la influencia de los factores de la vía interoceánica tramo Cabanillas – Santa Lucia en la accidentabilidad

No Thumbnail Available

Date

2025

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez

Abstract

La accidentabilidad en las vías constituye un fenómeno de relevancia global, que afecta tanto a la seguridad de los usuarios como la eficiencia del sistema de transportes. En este contexto, la presente investigación tiene el propósito de analizar la influencia de las características geométricas, dispositivos de control de tránsito e intensidad de tránsito en la vía interoceánica tramo Cabanillas – Santa Lucia en la accidentabilidad. Para ello, se aplicó la normativa vigente del Ministerio de Transportes y Comunicaciones, y la implementación del método predictivo Highway Safety Manual 2010 de AASHTO. Para analizar los factores influyentes de accidentabilidad, se determinó el índice de peligrosidad detectando 15 tramos de concentración de accidente (TCA). En cada uno de estos tramos, se ha registrado las características geométricas de la vía para su contrastación con el manual vigente del MTC. Además, se realizó el inventario de dispositivos de control para constatar el estado de las señalizaciones y el análisis de datos de intensidad de tránsito registrados por la unidad de peaje de Santa Lucia. Los datos recolectados fueron sometidos al método predictivo de AASHTO encontrando un factor de calibración Cr=0.896. Finalmente, se pudo concluir que los factores analizados son influyentes en la accidentabilidad en la vía interoceánica tramo Cabanillas – Santa Lucia. Además, el uso del método predictivo ha permitido determinar posibles mejoras en las condiciones de los TCA, lo que podría resultar en una reducción de la accidentabilidad de hasta un 56.05%. La presente investigación contribuye a la comprensión de los factores que influyen en la accidentabilidad en las vías de transporte y proporciona herramientas para su prevención y control.

Description

Keywords

Accidentabilidad, Método predictivo, Características geométricas.

Citation