Uso de la inteligencia artificial en medicina y los beneficios en la salud publica en los pacientes del Hospital III ESSALUD la Capilla, 2024
| dc.contributor.advisor | Fernandez Tapia, Sonia Benita | |
| dc.contributor.author | Juarez Larico, Edison Junior | |
| dc.contributor.editor | Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T21:12:37Z | |
| dc.date.available | 2026-07-07T21:12:37Z | |
| dc.date.embargoEnd | 2028-12-31 | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Objetivo: Determinar la relación de la inteligencia artificial en medicina con los beneficios para la salud pública en los pacientes del Hospital III EsSalud La Capilla 2024. Material y métodos: Se empleó el método cuantitativo de diseño no experimental, además se procedió a usar el tipo básico de nivel correlacional. Como población se usó a los pacientes del Hospital III EsSalud La Capilla 2024 y la muestra no probabilística por conveniencia compuesta por 160 sujetos. La técnica empleada para sacar los resultados fue la encuesta, así como el instrumento fue el cuestionario, validado y confiable. Resultados: Se logró determinar que la inteligencia artificial (P=0.000) casi siempre es beneficioso con un 66% y un 47% indicaron que casi siempre tiene beneficios favorables en la salud pública (P=0.000), con la implementación del IA (P=0.000) el 44% percibieron que casi siempre es favorable, por otro lado, el 53% de sujetos encuestados precisaron que casi siempre la (IA) a mejorado la gestión de datos y registros (P=0.000), el 45% señalaron que casi siempre se ha mejorado el diagnóstico y toma de decisiones (P=0.000). Conclusiones: Por lo que se llegó a la conclusión que el usar la inteligencia artificial (IA) en medicina influye con un nivel de significancia positiva de P=0.000 en los beneficios en la salud pública que reciben los pacientes del Hospital III EsSalud La Capilla, 2024 | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uancv.edu.pe/handle/UANCV/7195 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.source | Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez | |
| dc.source | Repositorio Institucional. UANCV | |
| dc.subject | Inteligencia | |
| dc.subject | Artificial | |
| dc.subject | Influencia | |
| dc.subject | Beneficios | |
| dc.subject | Salud | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05 | |
| dc.title | Uso de la inteligencia artificial en medicina y los beneficios en la salud publica en los pacientes del Hospital III ESSALUD la Capilla, 2024 | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| renati.advisor.dni | 01297921 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-2232-6653 | |
| renati.author.dni | 72801229 | |
| renati.discipline | 021047 | |
| renati.juror | Chambi Catacora, María Amparo Del Pilar | |
| renati.juror | Yana Torres, Arnaldo | |
| renati.juror | Apaza Chirinos, Enrique Genaro | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Maestría en Salud con Mención en Salud Pública | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez. Escuela de Posgrado | |
| thesis.degree.name | Maestro en Salud |
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